신한금융그룹이 빅데이터 플랫폼을 만든 이유는?

도입 효과

고객 분석 고도화

• 기존 단일 계열사 데이터 기반의 평면적 분석에서 4개사 통합 데이터 기반의 입체적 고객 분석 가능
• 고객의 금융 행동 패턴 및 선호 성향 파악, 라이프 스토리 추정 가능

분석 모델 성능 향상

• 신한은행 부실 예측, 신한카드 보이스피싱 탐지, 신한금융투자 투자 성향 분석, 신한라이프 보험 유지 예측 등 각사 분석 모델에 통합 데이터 적용 시 기존 대비 더 높은 성과 도출
• 전 계열사 분석 모델의 효율성 제고 가능

데이터 거버넌스 체계 확립

• 국내 금융그룹 최초로 데이터 저장·활용·보호·폐기 등 통합 거버넌스 체계 구축
• 데이터 생명주기 관리 자동화(적재 기간 만료 시 자동 폐기, 거래 종료 시 즉시 파기)

인프라 성능 개선

• Amazon Redshift 도입으로 기존 온프레미스 솔루션 대비 더 나은 성능 달성

사회적 가치 창출 및 개방성

• 퍼블릭 클라우드 환경에서 데이터를 사회와 공유하여 데이터 공익 활용 가능
• 대학·연구소와 협력한 공공 데이터 기반 사회 가치 제고 프로젝트 추진 가능
• 기존 온프레미스 방식에서는 불가능했던 데이터 기반 사회 소통 실현

데이터 교육 플랫폼 활용

• AWS의 다양한 분석 솔루션을 활용한 대내외 데이터 분석 인력 양성 플랫폼으로 활용 계획