KB국민은행의 FinOps기반 Amazon EKS 최적화

FinOps 초기 성과 (2023년)

• 클라우드 자원 최적화, 스케줄링 정책 적용, RI/SP 약정 할인 적용을 통해 2022년 12월 대비 2023년 상반기 약 30% 이상 비용 절감 달성
• 신규 IT 사업 추가로 컴퓨팅 자원이 지속 증가하는 상황에서도 비용 절감 실현

백업 및 로그 비용 최적화

• 불필요한 데이터 볼륨 백업 정책 제외를 통해 백업 비용 약 43% 절감
• VPC 플로우 로그를 CloudWatch에서 S3로 저장소 변경하여 로그 비용 약 70% 절감
• 애플리케이션 로그를 OpenSearch로 변경하여 약 50% 비용 절감

Graviton 프로세서 적용 효과

• RDS, OpenSearch, ElastiCache 등 관리형 서비스에 Graviton 전환
• 약 10% 비용 절감 및 성능 향상 동시 달성

EKS 비용 최적화 효과

파드 Right-Sizing

• Kubecost 활용하여 파드 리소스(CPU 28코어 → 0.22코어, 메모리 416GB → 0.58GB) 최적화
• 워커노드 최적화 없이 파드 리소스 최적화만으로 Dev/Staging EC2 비용 약 25% 절감

Karpenter 전환 효과

• CA 대비 약 30% 이상 비용 절감 달성
• 다양한 인스턴스 타입(R, T, M 등) 및 스팟 인스턴스 조합 활용으로 특정 서비스 약 32% 비용 절감
• 노드 생성 속도: 기존 1015분 → **13분으로 대폭 단축**
• Karpenter의 자동 Consolidation으로 인프라 운영자의 운영 부담 감소
• SQS + EventBridge 기반 스팟 인터럽트 폴백 아키텍처로 서비스 안정성 확보

향후 계획

• CA 사용 서비스의 Karpenter 전환 확대
• GPU 자원 Time-Slicing 기술 적용을 통한 비용 효율화
• KB금융그룹 계열사(증권, 카드, 손보, 캐피탈 등)와 비용 최적화 노하우 공유