유스케이스 목록

토스페이먼츠는 2020년 LG U+ 인수 후 노후 인프라와 자동화 부재 문제를 해결하기 위해 AWS를 도입했습니다. Control Tower, IAM Roles Anywhere, GuardDuty 등을 활용한 하이브리드 클라우드 보안 고도화로 월 거래액 4조 원, 연 15% 성장을 달성했습니다.

핀다는 스타트업의 런웨이 관리 어려움을 해결하기 위해 AWS 프로토타이핑 프로그램을 활용, AI CFO '프로젝트 테일러'를 구축했습니다. 거래 자동 라벨링, 미래 현금 예측, 시나리오 분석이 가능해져 재무 의사결정 속도와 리스크 관리 역량이 크게 향상되었습니다.

K뱅크는 온프레미스 인프라 한계와 AI 기반 은행 도약을 위해 AWS 클라우드를 도입, 데이터 활용 인원 10배 확대, 비용 30% 증가로 저장량 8배 확보, 금리인하요구권 승인률 3배 향상, 스미싱 탐지 정확도 95% 달성 등 성과를 거뒀다.

우리은행은 디지털 금융 환경 변화와 BaaS 사업 추진을 위해 AWS를 도입, Control Tower 기반 하이브리드 클라우드를 6개월 내 구축했습니다. 보안 규제 자동화, 빠른 계정 생성, API 생태계 확장으로 CJ·엠페이 연계 금융 상품을 성공적으로 출시했습니다.

2024년 금융감독원의 망분리 개선 로드맵으로 물리적→논리적 망분리 전환이 허용되어, AWS 멀티 어카운트 기반 연구 개발망 구축을 통해 AI·ML 연구 가속화 및 안전한 원격 개발 환경 실현

KB증권은 레거시 온프레미스 환경과 느린 개발 속도 극복을 위해 AWS 클라우드 네이티브 아키텍처를 도입, 6개월 내 투자분석·고객상담·법무검토·리스크관리 등 6개 AI 에이전트를 출시하고 월 1개 신규 배포 체계를 확립했습니다.

삼성화재는 온프레미스 GPU 환경의 기술 수명 한계와 개발 생산성 저하를 극복하고자 AWS 기반 하이브리드 AI 플랫폼을 도입, 구축 기간 2개월 단축, GPU 초기 투자 절감, 한 자릿수 인력으로 운영 가능한 효율적인 AI 서비스 환경을 실현했습니다.

삼성카드는 서버 노후화, 온프레미스 확장 한계, AB 테스트 불가 문제를 해결하기 위해 AWS 클라우드로 전환하였으며, 그 결과 클릭 회원 수 30% 증가, 운영 비용 25% 절감, 5,000 TPS 수용 및 6개월간 무중단 운영을 달성하였습니다.

KB국민은행은 불완전판매 예방 및 금융소비자보호법 준수를 위해 AWS 기반 AI 금융 상담 시스템을 재구축, 상담 시간 15% 단축·사후업무 51% 절감 달성. 카카오페이증권은 Amazon Bedrock 활용 AI 지식검색 플랫폼으로 개발 생산성을 혁신하여 전사 50% 이상 사용, 코드리뷰 11,000건 처리.

토스증권은 중개업자 의존의 한계를 극복하고 초저지연 서비스를 위해 AWS 기반 아시아 최초 나스닥 시세 플랫폼을 구축, 거래 속도 80% 향상·상품 수 30배 확대·월 거래대금 30조 원 달성 등 성과를 이뤘습니다.

하나은행은 아이부자 서비스의 예측 불가한 트래픽과 빠른 서비스 확장 필요성으로 AWS 클라우드를 도입했으며, 그 결과 월 배포 횟수 4배 증가, 1:1 문의 58% 감소, 생성형 AI 서비스의 단기 출시 등 운영 효율화와 서비스 민첩성을 확보했습니다.

교보생명은 단계적 도입으로 채널 비용 90% 절감·구축 시간 75% 단축을 달성했고, 토스증권은 전화·채팅·이메일 채널을 단일 플랫폼으로 통합해 라이선스 제약을 해소하고 개발 집중 환경을 구현했습니다.